NotebookLM Podcast

原稿生成（gpt-4o-mini）

業種

テンプレート

テーマ（必須） AI提案から反映

対象読者

想定尺（分）

トーン

話者A

話者B

参考資料の要点（任意）

禁止表現（任意）

例: ご提供された資料によりますと、資料によりますと、NotebookLM など

追加指示（任意）

冒頭に制作メモ（読み上げ禁止／NotebookLM向けルール）を挿入する

振り仮名リスト（任意）

重要語句の読みを明示します。出力で必ずこの読みを用います。

SYSTEMプロンプト（上書き可能）

空欄の場合は既定のSYSTEMプロンプトを使用します。

モデル（任意）

空欄なら .env の既定モデル（LLM_MODEL）を使用します。OpenAI例: gpt-4o-mini / gpt-4o。

max_tokens（任意）

出力の最大トークン数。モデル上限に依存します（例: 4000 や 8000）。長すぎるとコスト増/遅延が発生します。

temperature

0〜2。小さいほど決定的/安定、大きいほど多様/創造的。運用例: 0.2〜0.4（台本の一貫性を維持）。

top_p

0〜1。確率質量上位の語彙から選ぶ比率（nucleus sampling）。
目安: 0.8〜0.95。temperatureと同時に強くしすぎないのが推奨です。

presence_penalty

-2〜2。新しい話題/語を導入しやすくする係数。目安: 0.1〜0.5（繰り返しを避けつつ、新規性を少し促進）。

frequency_penalty

-2〜2。同じ語の繰り返しを抑制する係数。目安: 0.2〜0.6（冗長なリピートを抑える）。

テーマ生成用の業種を追加・編集・削除できます。

業種キー

英数字とアンダースコアのみ（内部識別用）

表示名

選択肢に表示される名前

業種説明

テーマ生成時にAIが参考にする説明文

生成結果（テキスト）

文字数: 0 待機中

左側のフォームに入力して「原稿を生成」を押してください。